Система искусственного интеллекта состоит из ряда технологий, одной из которых является технология нейронных сетей. В настоящее время перспективным направлением в бизнес-анализе является прогнозирование бизнес-процессов с помощью нейронных сетей.

Нейронные сети все чаще применяются в реальных бизнес приложениях. В некоторых областях, таких как обнаружение фальсификаций и оценка риска, они стали бесспорными лидерами среди используемых методов. Их использование в системах прогнозирования и системах маркетинговых исследований постоянно растет.

Для бизнес-аналитики и поддержки принятия решений:

• Выявление тенденций, корреляций, типовых образцов и исключений в больших объемах данных
• Анализ работы филиалов компании
• Сравнительный анализ конкурирующих фирм

В рамках бизнес аналитики, студентами «студенческого научного кружка» была создана нечеткая нейронная сеть прогнозирующая курс валют.

На основе анализ курса стоимости валют за месяц и, построив обучающую выборку, студенты Саранский Роман, Кулиш Дмитрий, Петрушин Андрей, Барятинский Магомед, поострили нейронную сеть представленную на рисунке.

Способности нейронной сети к прогнозированию напрямую следуют из ее способности к обобщению и выделению скрытых зависимостей между входными и выходными данными. После обучения сеть способна предсказать будущее значение некой последовательности на основе нескольких предыдущих значений и/или каких-то существующих в настоящий момент факторов. Следует отметить, что прогнозирование возможно только тогда, когда предыдущие изменения действительно в какой-то степени предопределяют будущие.